നിങ്ങള് കഴിക്കുന്ന മരുന്നുകൾ ശരീരത്തിനുള്ളിൽ എങ്ങോട്ട് പോകുന്നു? ആ രഹസ്യം കണ്ടെത്തി ശാസ്ത്രലോകം
കാലിഫോർണിയ: നാം കഴിക്കുന്ന മരുന്നുകൾ രോഗം മാറാൻ സഹായിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അവ ശരീരത്തിനുള്ളിൽ എവിടെയെല്ലാം സഞ്ചരിക്കുന്നുണ്ടെന്നോ, ഏതൊക്കെ കോശങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നുണ്ടെന്നോ കൃത്യമായി കണ്ടെത്താൻ ഇതുവരെ മാർഗ്ഗങ്ങളില്ലായിരുന്നു. എന്നാൽ ഈ പരിമിതി മറികടന്നുകൊണ്ട് വൈദ്യശാസ്ത്ര രംഗത്ത് വൻ കുതിച്ചുചാട്ടത്തിന് വഴിയൊരുക്കിയിരിക്കുകയാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ.
മരുന്നുകൾ ശരീരത്തിലെ ഓരോ കോശത്തിലും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് കൃത്യമായി കാണിച്ചുതരുന്ന ‘CATCH’ (CATCH – Cleared Analysis of Target Engagement by Click Hybridization) എന്ന പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് സ്ക്രിപ്സ് റിസർച്ചിലെ (Scripps Research) പ്രൊഫസർ ലി യെയുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള സംഘം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്.
എന്താണ് ഈ കണ്ടുപിടുത്തത്തിന്റെ ഗുണം?
മരുന്നുകൾ കഴിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന അപ്രതീക്ഷിത പാർശ്വഫലങ്ങൾ (Side Effects) മുൻകൂട്ടി അറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു അവയവത്തെ മാത്രം ലക്ഷ്യമാക്കി നൽകുന്ന മരുന്ന് മറ്റ് അവയവങ്ങളിലെ കോശങ്ങളെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് മരുന്ന് വിപണിയിൽ എത്തുന്നതിന് മുൻപ് തന്നെ കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കും.
കാൻസർ മരുന്നിലെ കണ്ടെത്തൽ
പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഭാഗമായി ‘ഇബ്രൂട്ടിനിബ്’ (Ibrutinib) എന്ന ലുക്കീമിയ (Blood Cancer) മരുന്നിന്റെ പ്രവർത്തനം ഗവേഷകർ നിരീക്ഷിച്ചു. ഈ മരുന്ന് കഴിക്കുന്നവരിൽ ഹൃദയമിടിപ്പുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ (Atrial Fibrillation) കണ്ടുവരുന്നുണ്ട്. എന്നാൽ ഇതിന്റെ കാരണം വ്യക്തമായിരുന്നില്ല. പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് എലികളിൽ നടത്തിയ പരീക്ഷണത്തിൽ, ഈ മരുന്ന് ക്യാൻസർ കോശങ്ങളെ നശിപ്പിക്കുന്നതിനോടൊപ്പം ഹൃദയത്തിലെ പേശീകോശങ്ങളുമായും (Cardiomyocytes) രക്തക്കുഴലുകളുമായും ബന്ധപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി. ഇതാണ് പാർശ്വഫലങ്ങൾക്ക് കാരണമെന്ന് ഇതോടെ സ്ഥിരീകരിച്ചു.
പ്രവർത്തനം എങ്ങനെ?
നൊബേല് ജേതാവായ കെ. ബാരി ഷാർപ്ലെസ് വികസിപ്പിച്ച ‘ക്ലിക്ക് കെമിസ്ട്രി’ (Click Chemistry) എന്ന രീതിയും ഫ്ലൂറസെന്റ് ടാഗുകളും ഉപയോഗിച്ചാണ് മരുന്നിന്റെ സഞ്ചാരപദം നിരീക്ഷിക്കുന്നത്. ശരീരകലകളെ സുതാര്യമാക്കിയ ശേഷം മൈക്രോസ്കോപ്പിന്റെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും (AI) സഹായത്തോടെ ത്രീ-ഡി ദൃശ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.
ഭാവിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ
കൃത്യത: മരുന്ന് ഉദ്ദേശിച്ച ലക്ഷ്യത്തിൽ മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കുന്നുള്ളൂ എന്ന് ഉറപ്പാക്കാം.
സുരക്ഷ: ക്ലിനിക്കൽ ട്രയലുകൾക്കിടയിൽ തന്നെ മരുന്നിന്റെ ദോഷവശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാം.
വേഗത: ടെറാബൈറ്റുകൾ വരുന്ന ഡാറ്റ എ.ഐ സഹായത്തോടെ വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യാം.
വൈദ്യശാസ്ത്ര ലോകത്ത്, പ്രത്യേകിച്ച് പുതിയ മരുന്നുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ വലിയൊരു മാറ്റത്തിനാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ തുടക്കമിട്ടിരിക്കുന്നത്.
